Instandhaltung 4.0
Instandhaltung ist schon lange mehr als das Abschmieren von Nippeln. Parallel zur Industrie 4.0 hat sie sich zur zukunfts- und leistungsfähigen Instandhaltung 4.0 entwickelt - alles darüber lesen Sie in dieser Rubrik.
Fokusthema Predictive Maintenance
Predictive Maintenance, also die vorausschauende (prädikative) Instandhaltung, ist auf dem Vormarsch. Hier erklären wir, was Sie wissen müssen.
Fokusthema Condition Maintenance
Condition Monitoring ist aus der modernen Instandhaltung nicht wegzudenken. Was Sie über die Zustandsüberwachung wissen müssen, lesen Sie hier.
Instandhaltung 4.0
KI und Natural Language Understanding für die Instandhaltung
Um seine in Textform abgelegten Daten auswerten und für Predictive Maintenance nutzen zu können, setzt der Baumaschinenriese Caterpillar auf die Kombination aus Natural Language Understanding (NLU), Künstlicher Intelligenz und Graphdatenbank.Weiterlesen...
Trend-Thema KI: Nur Hype oder Hilfe für die Instandhaltung?
Nichts wird in der Instandhaltung so heiß diskutiert wie Künstliche Intelligenz. Aber wo ist die Technologie schon im Einsatz - und was kann sie?Weiterlesen...
Digital vor real: Ersatzteilmanagement mit Virtual Reality
Nicht an jede Maschine kann der Instandhalter jederzeit heran. Das erschwert das Ersatzteilmanagement immens. Ein Spezialmaschinenhersteller hat jetzt eine digitale Lösung: Er schult die Mitarbeiter seiner Kunden mittels Virtual Reality.Weiterlesen...
Wie ein Digitaler Zwilling Instandhaltung effizienter macht
Lediglich 18 Prozent der Ausfälle bei industriellen Anlagen entsprechen einem Muster. Ein Digitaler Zwilling kann helfen herauszufinden, wo sich die Überwachung lohnt und wie Ausfälle mit Predictive Maintenance vermieden werden können.Weiterlesen...
BIM in der Instandhaltung: Hilfe vom digitalen Doppelgänger
Digitale Zwillinge von Bauwerken, die mit Hilfe von BIM (Building Information Modeling) erstellt werden, sparen bei der Instandhaltung von Gebäuden Zeit und Kosten. Vorausgesetzt, die so erstellten Modelle werden regelmäßig aktualisiert.Weiterlesen...
So verändert das IIoT die Instandhaltungssoftware
Der Trend zur Vernetzung von Maschinen verändert auch die Instandhaltungssoftware. Wir haben fünf Anbieter befragt, welche Trends die Instandhaltung bewegen, vor welchen Problemen Anwender stehen und was sich mit Wartungssoftware erreichen lässt.Weiterlesen...
Das sind die Trends im Service Management für 2020
Die Service Management Branche hat sich massiv gewandelt und auch Kundenerwartungen sowie Technik entwickeln sich weiter. Sarah Nicastro, Field Service Evangelist bei IFS, stellt zentrale Trends vor, die 2020 das Service Management prägen werden.Weiterlesen...
Sensorik-Retrofit: Wie man alte Maschinen digital fit macht
Das Futter für die Instandhaltung von morgen sind die Daten aus der Zustandsüberwachung von heute. Darum lohnt es sich auch, nicht nur alte Maschinen per Retrofit nachträglich mit Sensoren auszustatten. Digitalisierung per Nachrüstung sozusagen.Weiterlesen...
Enterprise Asset Management Systeme: Der große Vergleich
Bei der Auswahl von Systemen für das Enterprise Asset Management steht die Zukunftsfähigkeit im Vordergrund. Lesen Sie in unserem großen Vergleich, welches EAM welche Fähigkeiten bietet und welches für Ihr Unternehmen am geeignetsten ist.Weiterlesen...
Predictive Maintenance: Konfliktfeld Data Governance
Bei Condition Monitoring und Predictive Maintenance entwickelt sich in Sachen Data Governance ein Kräftemessen zwischen Herstellern und ihren Kunden. Das kann so weit gehen, dass Instandhaltungsteams keinen Zugriff mehr auf Fehlercodes erhalten.Weiterlesen...