Fokusthema Predictive Maintenance

Fokusthema Predictive Maintenance

Wie wird Predictive Maintenance definiert? Was kann Technologie bei dieser Instandhaltungsstrategie heute schon leisten und was haben die Anbieter noch in der Pipeline? Außerdem klären wir, was Predictive Maintenance mit Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning, Condition Monitoring oder Big Data zu tun hat und was Anwender wissen müssen, um die Technologie gewinnbringend zu nutzen. All diese Fragen und noch viel mehr erklären wir auf den nachfolgenden Seiten.

Wie Sie Predictive Maintenance richtig umsetzen
| Realitäts-Check Teil III

Wie Sie Predictive Maintenance richtig umsetzen

Welche Anforderungen stellt Predictive Maintenance an Infrastruktur und Datengrundlage? Und welcher Aufwand geht mit der Einführung einher? Das lesen Sie hier!

So führen Sie Predictive Maintenance richtig ein
| Realitäts-Check Teil II

So führen Sie Predictive Maintenance richtig ein

Mit einer effektiven Entwicklungsstrategie in für die Instandhaltung lohnt sich der weite Weg zur Etablierung von Predictive Maintenance. Lesen Sie mehr!

Das muss man vor einem Predictive Maintenance Projekt wissen
| Realitäts-Check Teil I

Das muss man vor einem Predictive Maintenance Projekt wissen

Predictive Maintenance weckt hohe Erwartungen bei Anwendern, kann sie bislang aber kaum erfüllen. Florian Defèr vom FIR zeigt, wie sich das ändern kann.

Predictive Maintenance - Nr.1 der Instandhaltungsstrategien
| Vorausschauende Wartung

Predictive Maintenance - Nr.1 der Instandhaltungsstrategien

In Sachen Instandhaltungsstrategien und vorausschauender Wartung macht der Predictive Maintenance so schnell niemand was vor. Warum, das lesen Sie hier.

Das Allheilsversprechen der Predictive Maintenance
| Brumby-Kolumne

Das Allheilsversprechen der Predictive Maintenance

Kann Predictive Maintenance all das liefern, was ihre Patrone versprechen? Unser Kolumnist Prof.Dr. Lennart Brumby hat da so seine Zweifel.

Predictive Maintenance setzt sich durch - langsam
| BearingPoint-Studie

Predictive Maintenance setzt sich durch - langsam

Jedes dritte Unternehmen hat Predictive-Maintenance-Projekte über die Pilotphase hinweg umgesetzt. Noch vor drei Jahren war nur jedes vierte derartig aktiv.

Vorher wissen, wann der Aufzug ausfallen wird
| Predictive Maintenance

Vorher wissen, wann der Aufzug ausfallen wird

Mit der Expertise von TÜV SÜD und Hardware gelingt es, die Zeit bis zum nächsten Ausfall des Aufzugs zu prognostizieren. Ein Praxisbeispiel aus Singapur:

Per Digital Twin zur erfolgreichen Predictive Maintenance
| Zusammenhänge verstehen

Per Digital Twin zur erfolgreichen Predictive Maintenance

Der Digital Twin einer Anlage kann für die Instandhaltung eine Hilfe sein, mögliche Fehler im Kontext zu erkennen und effektiv zu arbeiten. Lesen Sie, wie.

So werden Getriebe und Getriebemotoren richtig gewartet
| Teil 2: Condition Monitoring und Predictive Maintenance

So werden Getriebe und Getriebemotoren richtig gewartet

Was Instandhalter über Getriebe, Condition Monitoring und Predictive Maintenance wissen müssen, erfahren Sie in diesem zweiten Teil unserer Getriebemotor-Reihe.

Machine Learning - Wenn die Maschine sich selbst wartet
| Predictive Maintenance

Machine Learning - Wenn die Maschine sich selbst wartet

Vorausschauende Wartung und Machine Learning sind zusammen mehr als die Summe ihrer Teile. Erfahren Sie, wie Sie so Kosten senken und Wertschöpfung steigern.

Fünf Ansätze für vorausschauende Wartung in der Praxis
| Flächendeckende Umsetzung von Predictive Maintenance - Teil 2

Fünf Ansätze für vorausschauende Wartung in der Praxis

Aktueller Stand von Predictive Maintenance sind oft bunte Bildchen in Marketingbroschüren! Unser Experte erklärt, wie Sie das Thema in die Anwendung bringen.

Warum Predictive Maintenance auch für Stapler zum Muss wird
| Gabelstapler im Blick

Warum Predictive Maintenance auch für Stapler zum Muss wird

Mehr Sensorik sorgt für mehr Automatisierung und Vernetzung beim Stapler. So kann Predictive Maintenance eine effizientere Instandhaltung ermöglichen.