Viele Unternehmen planen oder realisieren Predictive-Maintenance-Projekte. Aber warum?

Viele Unternehmen planen oder realisieren Predictive-Maintenance-Projekte. Aber warum? - (Bild: Sikov/stock.adobe.com)

"Muss man machen!", "Ohne geht es nicht!", "Wenn nicht jetzt, wann dann?" - Spricht man mit Unternehmen über das Thema Predictive Maintenance, sind es meist diese Aussagen, die kommen. Dabei ist es eigentlich nicht so spannend, ob oder wann, sondern warum die Verantwortlichen über Projekte in der vorausschauenden Instandhaltung nachdenken oder sie sogar schon umsetzen. Denn die Gründe können vielfältig sein.

Das Beratungsunternehmen BearingPoint hat in einer Studie 203 Unternehmen (hauptsächlich aus den Bereichen Maschinenbau, Automobilindustrie, Chemie/Pharma und Elektronik) aus dem DACH-Gebiet mittels einer quantitativen Online-Umfrage befragt, welche Faktoren sie bei der Entscheidung für Predictive Maintenance-Projekte berücksichtigen. Aufbereitet wurden die Daten von Statista.

Predictive Maintenance - der große Überblick

Predictive Maintenance -
(Bild: krunja/stock.adobe.com)

Prädiktive Wartung ist Ihr Ding und Sie wollen alles zum Thema vorausschauende Instandhaltung wissen? Über den Link kommen Sie direkt zu unserem großen Überblick Predictive Maintenace. Dort finden Sie alles, was Sie wissen müssen, wenn Sie über die Einführung nachdenken, ein Projekt planen oder Ihre bestehende Technologie effektiver nutzen wollen.

Zum Themenüberblick PREDICTIVE MAINTENANCE.

Auf Platz 10 der meistgenannten Faktoren für die Entscheidung für ein Predictive-Maintenance-Projekt kommt die Differenzierung mit einem Anteil von 18 Prozent.
Auf Platz 10 der meistgenannten Faktoren für die Entscheidung für ein Predictive-Maintenance-Projekt kommt die Differenzierung mit einem Anteil von 18 Prozent. - (Bild: Gorodenkoff/stock.adobe.com)
Ebenfalls für 18 Prozent der Befragten war der Innovationsvorsprung der wichtigste Faktor für ein Projekt im Bereich der Predictive Maintenance.
Ebenfalls für 18 Prozent der Befragten war der Innovationsvorsprung der wichtigste Faktor für ein Projekt im Bereich der Predictive Maintenance. - (Bild: BullRun/stock.adobe.com)
Für 27 Prozent der befragten Unternehmen war der Faktor Nachhaltigkeit der entscheidende Auslöser, sich mit Predictive Maintenance auseinanderzusetzen. Das macht Platz 8.
Für 27 Prozent der befragten Unternehmen war der Faktor Nachhaltigkeit der entscheidende Auslöser, sich mit Predictive Maintenance auseinanderzusetzen. Das macht Platz 8. - (Bild: sidorovstock/stock.adobe.com)
Platz 7 hat einen Score von 29 Prozent: Dieser Anteil der befragten Unternehmen verspricht sich ein verbessertes Leistungsportfolio von der Einführung von Predictive Maintenance.
Platz 7 hat einen Score von 29 Prozent: Dieser Anteil der befragten Unternehmen verspricht sich ein verbessertes Leistungsportfolio von der Einführung von Predictive Maintenance. - (Bild: roibu/stock.adobe.com)
Ebenfalls 29 Prozent der Befragten versprechen sich von Predictive Maintenance die Chance, den Ersatzteilbestand zu reduzieren.
Ebenfalls 29 Prozent der Befragten versprechen sich von Predictive Maintenance die Chance, den Ersatzteilbestand zu reduzieren. - (Bild: Syda Productions/stock.adobe.com)

Was ist Predictive Maintenance?

Predictive Maintenance oder vorausschauende Wartung ist ein Werkzeug, um die Leistung eines Betriebs zu optimieren. Dadurch können mögliche Ausfälle vorhergesehen und vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden, bevor sie zu kostspieligen Problemen werden. Durch den Einsatz von Predictive Analytics können Fachleute Muster in Daten erkennen, die darauf hinweisen, wann Geräte gewartet oder ausgetauscht werden müssen, sodass sie vorausplanen und Ausfallzeiten reduzieren können. Dies hilft, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Kosten für Notfallreparaturen oder -ersatz zu senken. Darüber hinaus bietet die vorbeugende Wartung wertvolle Einblicke in den Betriebszustand, sodass bei Bedarf Anpassungen vorgenommen werden können, um im Laufe der Zeit bessere Ergebnisse zu erzielen.
(Bild: Olivier Le Moal - stock.adobe.com)

Predictive Maintenance oder vorausschauende Wartung ist ein Werkzeug, um die Leistung eines Betriebs zu optimieren. Dadurch können mögliche Ausfälle vorhergesehen und vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden, bevor sie zu kostspieligen Problemen werden. Durch den Einsatz von Predictive Analytics können Fachleute Muster in Daten erkennen, die darauf hinweisen, wann Geräte gewartet oder ausgetauscht werden müssen, sodass sie vorausplanen und Ausfallzeiten reduzieren können. Dies hilft, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig die Kosten für Notfallreparaturen oder -ersatz zu senken. Darüber hinaus bietet die vorbeugende Wartung wertvolle Einblicke in den Betriebszustand, sodass bei Bedarf Anpassungen vorgenommen werden können, um im Laufe der Zeit bessere Ergebnisse zu erzielen.

Für 32 Prozent ist die Aussicht auf einen reduzierten Energieverbrauch ein ausschlaggebendes Argument für Predictive Maintenance.
Für 32 Prozent ist die Aussicht auf einen reduzierten Energieverbrauch ein ausschlaggebendes Argument für Predictive Maintenance. Das ergibt Platz 5. - (Bild: Alex Yeung/stock.adobe.com)
Auf Platz 4 der Faktoren für die Einführung von Predictive Maintenance folgt die Hoffnung auf höheren Umsatz: 37 Prozent berücksichtigen das bei ihren Überlegungen.
Auf Platz 4 der Faktoren für die Einführung von Predictive Maintenance folgt die Hoffnung auf höheren Umsatz: 37 Prozent berücksichtigen das bei ihren Überlegungen. - (Bild: ASDF/stock.adobe.com)
Auf Platz 3 der von den befragten Unternehmen als wichtig erachteten Faktoren pro Predictive Maintenance landet mit 45 Prozent die verlängerte Lebensdauer von Maschinen und Anlagen.
Auf Platz 3 der von den befragten Unternehmen als wichtig erachteten Faktoren pro Predictive Maintenance landet mit 45 Prozent die verlängerte Lebensdauer von Maschinen und Anlagen. - (Bild: roibu/stock.adobe.com)
Für 49 Prozent der Unternehmen, die von BearingPoint befragt wurden, sind die reduzierten Wartungs- und Servicekosten ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für ein Predictive Maintenance-Projekt.
Für 49 Prozent der Unternehmen, die von BearingPoint befragt wurden, sind die reduzierten Wartungs- und Servicekosten ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für ein Predictive Maintenance-Projekt. - Minerva Studio/stock.adobe.com
Platz 1: Reduzierte Maschinen- und Anlagenstillstandszeit ist der Hauptfaktor bei den Überlegungen zum Start eines Predictive Maintenance-Projekts.
Platz 1: Reduzierte Maschinen- und Anlagenstillstandszeit ist der Hauptfaktor bei den Überlegungen zum Start eines Predictive Maintenance-Projekts. - (Bild: redaktion93/stock.adobe.com)

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