Aufgeklapptes MacBook mit Dashboard von Senseye auf dem Bildschirm

Senseye bietet ergebnisorientierte Predictive-Maintenance-Lösungen für Fertigungs- und Industrieunternehmen an. Der Fokus liegt dabei an dem Ort einer Anlage, bei dem es Aufmerksamkeit bedarf. (Bild: Siemens)

Das Lösungsangebot von Senseye kann ungeplante Maschinenstillstände reduzieren, die Produktivität steigern und die Nachhaltigkeit verbessern. Daher hat sich Siemens entschlossen, den Anbieter von KI-basierten Lösungen für Performance und Zuverlässigkeit von Industriemaschinen zu übernehmen und damit sein Leistungsangebot für Digital Enterprise Services zu erweitern.

Senseye ist ein führender Anbieter von ergebnisorientierten Predictive Maintenance-Lösungen für Fertigungs- und Industrieunternehmen mit Sitz in Southampton, Großbritannien. Mit den Lösungen können ungeplante Maschinenstillstände um bis zu 50 Prozent reduziert und die Produktivität der Instandhaltungsteams um bis zu 30 Prozent gesteigert werden.

Darüber hinaus soll der Einsatz der innovativen Lösungen von Senseye für Predictive Maintenance und Asset Intelligence zu einer erhöhten Anlagenlebensdauer beitragen und helfen, die Nachhaltigkeitskennzahlen zu erreichen und zu verbessern. Seit dem 1. Juni 2022 ist Senseye eine 100-prozentige Tochter von Siemens Holdings plc in Großbritannien. Das Unternehmen ist organisatorisch Siemens Digital Industries zugeordnet und gehört zur Business Unit Customer Services.

Predictive Maintenance im Realitätscheck
(Bild: Sikov/stock.adobe.com)

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Das ist das SaaS-Unternehmen Senseye

Seit der Gründung im Jahr 2014 beschäftigt sich Senseye mit skalierbaren und nachhaltigen Software-as-a-Services-Lösungen („SaaS“) für Asset Intelligence. Eingesetzt werden moderne, spezifische maschinelle Lernverfahren und künstliche Intelligenz für eine global skalierbare Lösung, die eine Predictive Maintenance ermöglicht und zu einer Reduzierung ungeplanter Stillstände sowie einer höheren Nachhaltigkeit beiträgt.

Die Lösung lässt sich einfach und nahtlos in vorhandene und neue Infrastrukturen integrieren. Damit sich Anwender zum richtigen Zeitpunkt auf das konzentrieren können, was wichtig ist. Außerdem ermöglicht das Angebot die Analyse von Daten zu Maschinen-, Instandhaltungs- und Instandhalterverhalten und informiert über den zukünftigen Zustand der Maschinen und notwendige Eingriffe. Vorwissen in Bezug auf Data Science oder konventionelle Zustandsüberwachung ist nicht erforderlich.

Predictive Maintenance - der große Überblick

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(Bild: krunja/stock.adobe.com)

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Das sagen die beteiligten Unternehmen zur Übernahme

„Zusammen mit unserem Portfolio von digitalen Services ermöglichen die KI-basierten Lösungen von Senseye eine effiziente und skalierbare Predictive Maintenance“, erläutert Margherita Adragna, CEO Customer Services für Digital Industries der Siemens AG. „Zukünftig können wir unseren Kunden in zahlreichen Branchen mit hochflexiblen Lösungen helfen, den Zustand ihrer Maschinen vorauszusagen und so die Effektivität ihrer Anlagen insgesamt zu steigern.“

Simon Kampa, CEO von Senseye, führt weiter aus: „Gemeinsam können wir das volle Potenzial der innovativen Technologie zur Vorhersage von Instandhaltungsmaßnahmen und das detaillierte Fachwissen von Senseye ausschöpfen. Die globale Präsenz und das umfangreiche Industriewissen von Siemens gewährleisten, dass heutige und zukünftige Kunden von nahtlos integrierten Industry 4.0-Lösungen profitieren und messbare Geschäftsergebnisse erzielen können.“

Quelle: Siemens

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